产品分类
您现在的位置: 官网首页 > 公司新闻 > 机器学习推动运输与物流行业变革的四种方式

机器学习推动运输与物流行业变革的四种方式

时间:2020-06-03 09:13 来源: 作者: 点击:

人工智能经过自动驾驭车辆、更好的道路图和更精确的猜测使运送和物流变得更智能、更高效。

机器学习推进运送与物流职业革新的四种办法

当瑞士决议经过从其高山公路上消减数万辆货运货车来削减拥堵和污染时,瑞士制作了圣哥达地道,这是国际上最长、最深的铁路地道。现代工程学的豪举对民用和商业实体都是一个福音,可是如此奇妙的修建项目并不是咱们改进运送和物流未来的仅有途径。

相反,在竞赛日益剧烈和互联互通的国际中,只要29%的运送和物流(T&L)CEO信任他们的公司的收入将在下一年增加,越来越多的T&L公司正在转向根据云的新式机器学习服务,能够协助他们进步功率并为客户带来更好的体会。

云与AI的交融使自主技能(尤其是移动性)得以广泛立异。据PWC的数据显现,这改变了游戏规则,由于68%的运送与物流公司负责人以为,服务供给核心技能的改变将在未来五年内打乱他们的职业,而65%的人则以为分销途径的发展也将如此。

推进交通革新

整体而言,机器学习为运送和物流职业的移动革新带来了四个首要范畴:猜测需求和道路优化、自动驾驭和制图、机器人技能和反常检测。

例如,正在打乱价值8000亿美元的货车运送职业的Convoy,经过运用机器学习模型来优化道路。在美国,货运是经过人工经纪人作业的涣散的邮寄人和运送人网络。这导致功率低下的体系,导致每年驾驭的950亿英里美国货车司机中有40%的人没有运送任何货品就在路上跑,即所谓的“空驶”。Convoy能够剖析数百万个运送作业,以创立业界最有用的匹配办法,经过削减空驶路程来增加利润,而且至关重要的是削减排放。

据统计,每年美国的货车司机在公路上行进的路程超越 950 亿英里,相当于绕地球 370 万圈。Convoy 是一家总部坐落西雅图的物流公司,据称 2018 年用于货车运送服务的开销将近 8000 亿美元,运送货品 105 亿吨。

简而言之,货车运送是一个巨大的职业。但未必是高效的职业。货车司机每年记载的路程中竟然有 40% 是在跑空车,这意味着时刻和燃料的巨大糟蹋。

Convoy 正在打破现状,运用人工智能 (AI) 使其自动化。“咱们经过移动应用程序创立了一个数字在线商场,承运人和司机能够运用它直接找到作业,”Convoy 的商场和数据渠道工程高档司理 David Tsai 说。

Convoy 的办法是运用机器学习(一种 AI 技能)为邮寄人和货车司机供给更好的匹配,然后答应他们运用 Convoy 的匹配体系更高效地运送货品,一起下降两边的本钱。具有内部计算机化体系的大型邮寄人也能够将 Convoy 的在线数字商场整合到自己的商场中。

(来历:互联网)